top-image
Главная » Услуги и обучение » Информационные технологии » Microsoft » SQL Server » Microsoft SQL Server 2016 » Реализация хранилищ данных Microsoft SQL Server 2016

Код: 20767

Реализация хранилищ данных Microsoft SQL Server 2016

Отправить нам заявку на участие в мероприятии Получить коммерческое предложение

Описание:

Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Цель курса: предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений.
Вы будете уметь:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Целевая аудитория:

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

Программа мероприятия:

Модуль 1. Введение в хранилища данных

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
  • Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2. Планирование инфраструктуры хранилищ данных

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
  • Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
  • Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4. Индексы колоночного хранения (columnstore)

  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами
  • Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5. Реализация хранилища данных в Azure

  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure
  • Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6. Создание ETL решения

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
  • Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7. Реализация потока управления в пакете SSIS

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
  • Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9. Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц
  • Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
  • Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10. Обеспечение качества данных

  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных
  • Лабораторная работа: Очистка данных
  • Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11. Использование Master Data Services

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
  • Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12. Расширение SSIS

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS
  • Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
  • Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14. Использование данных в хранилище

  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure
  • Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики
Оставить свой отзыв об этом мероприятии