Программирование на Python. Уровень 2. Алгоритмы, работа с данными в Академия Информационных Систем

Python – один из самых популярных и востребованных языков программирования на сегодняшний день. Будучи высокоуровневым языком, он идеально подходит для разработки самостоятельных программ и сценариев и ориентирован на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис Python очень лаконичен, но в то же время его библиотеки включают большой объем полезных функций. Именно поэтому он отлично подходит для тех, кто только начинает свой профессиональный путь в программировании.
Что необходимо для того, чтобы освоить Python новичку? Компьютер и базовые знания английского.
Сегодня Python применяется в актуальной сфере анализа больших данных. Освоение этого языка программирования может стать первой ступенью на пути к освоению одной из самых востребованных профессий 21 века

Код: PH005

Включено в курс

Материалы

Электронные документы

Обед

Кофе брейк

Документы об обучении

Удостоверение о повышении квалификации

Форма обучения: Очно/Дистанционно

Ближайшие даты

27 - 31 Января 2025 г.

26 - 30 Мая 2025 г.

22 - 26 Сентября 2025 г.

Продолжительность: 5 дней 40 ак.часов

Стоимость 40 000 руб.

Целевая аудитория

Все желающие
• Программисты
• Специалисты IT-отрасли
• Системные администраторы
• Аналитики
• Студенты и научные сотрудники

Программа

1. Классы и объекты
- Введение в Объектною-ориентированное программирование (ООП)
- Класс и экземпляр класса.
- Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра
- Создание собственного класса
- Инкапсуляция
- Атрибуты класса
- Чтение и изменение атрибута.
- Практикум: Разработка собственных классов. Определение нужных методов и свойств классов. Создание нескольких объектов
2. Наследование
- Роль наследования в ООП, понятие иерархии наследования
- Принцип утиной типизации
- Понятие базового класса и производного класса
- Функция isinstance и ее применение.
- Создание производного класса
- Применение экземпляров базового и производного класса.
- Практикум: Расширение готовых классов
3. Абстрактные классы и полиморфизм
- Полиморфизм. Принцип DRY и WET
- Понятие абстракции
- Знакомство с абстрактными классами Python
- Подмена методов в производном классе. • Полиморфные классы
- Контейнерные типы.
- Библиотечные модули collections и collections.abc
- Применение контейнерных типов
- Практикум: Имплементация новых методов
4. Алгоритмы сортировки и поиска в Python
- Сложность алгоритмов, O(N) нотация. Типы сортировки.
- Основные алгоритмы сортировки и поиска
- Этапы разработки алгоритма
- Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска • Оптимизация алгоритма
- Практикум: Реализация на Python алгоритма решателя Судоку.
- Решение 100 сложнейших Судоку
5. Алгоритмы поиска на графах
- Введение в теорию графов, основные алгоритмы на графах
- Теория графов. Представление графов в Python
- Поиск в ширину
- Поиск в глубину
- Лабораторная работа: Имплементация графа на Python
- Практикум: Нахождение кратчайшего пути проезда на примере графа станций московского метрополитена
6. Записи и данных. Работа с данными SQLite
- Разработка структуры данных
- Сохранение данных.
- Список и запись. Записи и таблицы
- Чтение и запись Понятие об объектно-реляционном соответствии
- Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite
- Использование СУБД Sqlite для хранения данных графа московского метрополитена
- Практикум: Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite
7. Хранение данных вне программы
- Понятие о структуре данных
- Использование структуры для хранения данных
- Хранение данных вне Python
- Сохранение и восстановление данных.
- Библиотечный модуль pickle и shelve
- Практикум Сохранение данных графа и использованием модуля pickle
8. Работа с данными JSON в Python
- Знакомство с форматом JSON. Работа с форматом JSON в Python.
- Сериализация и десериализация файлов JSON в Python.
- Хранение данных вне Python
- Сохранение данных в файл JSON
- Практикум: Составление графа московского метрополитена на основе файла JSON

Преподаватели

Рулев Сергей Викторович

Преподаватель-практик, знаток тонкостей языка Python, особенностей его применения для решения задач в области финансов, менеджмента, машинного обучения, имеющий многолетний опыт работы финансовым директором в крупнейших российских компаниях.

Обладатель статусов MCT (MICROSOFT CERTIFIED TRAINER), MCP (MICROSOFT CERTIFIED PROFESSIONAL), знаток Excel, Access, PowerPoint, MS Project, методологии управления проектами на основе PMBoK и тонкостей программирования VBA. Сергей Викторович щедро делится со слушателями своими профессиональными секретами и приводит живые, запоминающиеся примеры. Особый упор делает на практическое использование Python и других языков программирования для решения реальных задач. Пройдя обучение в нашей компании, наши слушатели вновь и вновь записываются к Сергею Викторовичу — лучшее подтверждение профессионального и педагогического мастерства! Сергей Викторович имеет два высших образования. После окончания МФТИ он использовал свои знания в области программирования для компьютерного моделирования резонаторов лазеров. Потом он получил степень MBA (Master of Business Administration, Магистр Делового Администрирования) в Американском Институте Бизнеса и Экономики и применял знания в области финансов работая аудитором компании «Deloitte Touche Tohmatsu», входящей в «большую четвёрку» аудиторских компаний мира. Работал финансовым директором в организациях Вимм-Билль-Данн, Акелла, РусДел, МераМед

Программирование на Python. Уровень 2. Алгоритмы, работа с данными

Включено в курс

Документы об обучении

Целевая аудитория

Программа

1. Классы и объекты

Введение в Объектною-ориентированное программирование (ООП)

Класс и экземпляр класса.

Данные экземпляра, методы экземпляра и свойства экземпляра

Создание собственного класса

Инкапсуляция

Атрибуты класса

Чтение и изменение атрибута.

Практикум: Разработка собственных классов. Определение нужных методов и свойств классов. Создание нескольких объектов

2. Наследование

Роль наследования в ООП, понятие иерархии наследования

Принцип утиной типизации

Понятие базового класса и производного класса

Функция isinstance и ее применение.

Создание производного класса

Применение экземпляров базового и производного класса.

Практикум: Расширение готовых классов

3. Абстрактные классы и полиморфизм

Полиморфизм. Принцип DRY и WET

Понятие абстракции

Знакомство с абстрактными классами Python

Подмена методов в производном классе. • Полиморфные классы

Контейнерные типы.

Библиотечные модули collections и collections.abc

Применение контейнерных типов

Практикум: Имплементация новых методов

4. Алгоритмы сортировки и поиска в Python

Сложность алгоритмов, O(N) нотация. Типы сортировки.

Основные алгоритмы сортировки и поиска

Этапы разработки алгоритма

Разработка на Python оптимальных алгоритмов поиска • Оптимизация алгоритма

Практикум: Реализация на Python алгоритма решателя Судоку.

Решение 100 сложнейших Судоку

5. Алгоритмы поиска на графах

Введение в теорию графов, основные алгоритмы на графах

Теория графов. Представление графов в Python

Поиск в ширину

Поиск в глубину

Лабораторная работа: Имплементация графа на Python

Практикум: Нахождение кратчайшего пути проезда на примере графа станций московского метрополитена

6. Записи и данных. Работа с данными SQLite

Разработка структуры данных

Сохранение данных.

Список и запись. Записи и таблицы

Чтение и запись Понятие об объектно-реляционном соответствии

Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite

Использование СУБД Sqlite для хранения данных графа московского метрополитена

Практикум: Хранение данных пользователей в СУБД Sqlite

7. Хранение данных вне программы

Понятие о структуре данных

Использование структуры для хранения данных

Хранение данных вне Python

Сохранение и восстановление данных.

Библиотечный модуль pickle и shelve

Практикум Сохранение данных графа и использованием модуля pickle

8. Работа с данными JSON в Python

Знакомство с форматом JSON. Работа с форматом JSON в Python.

Сериализация и десериализация файлов JSON в Python.

Хранение данных вне Python

Сохранение данных в файл JSON

Практикум: Составление графа московского метрополитена на основе файла JSON

Преподаватели

Рекомендуемые курсы