Проходил курс дистанционно, в таком режиме удобно обучаться - не привязан к какому-то рабочему месту, можно даже с телефона. Но для выполнения домашней работы компьютер, конечно, нужен.
Сам курс достаточно интенсивный, много информации подается, при этом он хорошо структурирован. Преподаватель постоянно держит обратную связь со студентами. Просто "прослушать" занятия будет недостаточно, необходимо разбирать задания.
Удобно что есть записи занятий, презентации, все материалы лекций доступны для загрузки.
Отличный курс. Очень информационно и практически наполнен. Жалко, только то, что проходит в дистанционном формате в рабочее время.
Программа курса логичная и продуманная. Домашние задания и их разбор, а также активная работа преподавателя А. Голубничего со слушателями, постоянная обратная связь, помогают усвоить материал. Спасибо!
Программа очень насыщенная, требует времени для освоения. Преподаватель обращает внимание на нюансы, что очень полезно на практике. Курс понравился, практические задания оставил себе сделать за оставшиеся майские выходные -праздники, нехватка времени)
Прекрасный курс. Это по сути минимум для специалиста, участвующего в цифровой трансформации компании. В программе курса освещено большое количество инструментов и программных продуктов, что дает общее понимание возможностей применения технологий в компании.
Хороший курс. Понятное объяснение. Хотелось бы поменять местами задания и разъяснения по заданию. Т.е. сначала разбор примера, а затем самостоятельное выполнение аналогичного задания.
Очень интересный и полезный курс. Особенно понравилась обратная связь от ведущего - по всем вопросам давались четкие и ясные ответы.
Курс просто прекрасный! В профессионализме преподавателя усомниться не позволила не единая секунда. Все четко разложено по полочкам, эмоции после обучения только положительные. Всем советую!
Очень интересный курс, много практических заданий. Много полезной информации.
Курс Специалист по большим данным. Определенно полезный ккурс для тех, кто хочет начать работу или развить свои навыки в области анализа данных. Изучены основные приемы работы с данными: разведочный анализ, визуализация, применение методов машинного обучения для классификации и прогнозирования. Изложение ведется в простой и доступной форме. Домашние задания помогают закрепить изученный материал.