Целевая аудитория

  • Product и Project менеджеры

  • Аналитики

  • Руководители

Программа

  • Модуль 1. Основы искусственного интеллекта

    • История и развитие ИИ

    • Основные понятия и термины

    • Типы ИИ

    • Машинное обучение и его виды

    • Нейронные сети и глубокое обучение

    • Алгоритмы и модели ИИ

    • Обработка больших данных (Big Data)

    • Области применения.

    • Модуль 2. ИИ в управлении портфелем проекта, анализе проектов и инициатив

      • Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив

      • Анализ и отбор инициатив

      • Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов

      • Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле

      • Формирование отчетов по портфелю и проектам

      • Модуль 3. Инициирование проекта

        • Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.)

        • Отбор и анализ проектов с использованием ИИ

        • Подбор методов управления проекта

        • Консультации и поддержка проектных команд

        • Модуль 4. Применение ИИ при планировании

          • Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач

          • Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов

          • Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования

          • Распределение и балансировка ресурсов проекта, с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты

          • Модуль 5. Использование ИИ при реализации проектов

            • Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач

            • Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты

            • Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта

            • Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий

            • Обучение участников команд

            • Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта

            • Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например, отбор и нормализация данных

            • Модуль 6. Применение ИИ при завершении проекта

              • Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей

              • Формирование базы извлечённых уроков

              • Контроль завершения контрактов

              • Аудит проекта перед закрытием

              • Формирование итоговой документации по проекту

              • Модуль 7. Применение ИИ в проектах создания информационных продуктов

                • Сбор технических требований и разработка прототипов

                • Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка

                • Помощь в тестировании программного обеспечения

                • Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры

                • Модуль 8. Разработка стратегии использования ИИ

                  • Формирование команд для работы с ИИ

                  • Определение целей и ожидаемых результатов

                  • Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты

                  • Постоянное обучение и улучшение навыков персонала

                  • Итоговая аттестация