Целевая аудитория

  • Product и Project менеджеры

  • Аналитики

  • Руководители

Программа

  • Модуль 1. Основы искусственного интеллекта

    • История и развитие ИИ

    • Основные понятия и термины

    • Типы ИИ

    • Машинное обучение и его виды

    • Нейронные сети и глубокое обучение

    • Алгоритмы и модели ИИ

    • Обработка больших данных (Big Data)

    • Области применения.

  • Модуль 2. ИИ в управлении портфелем проекта, анализе проектов и инициатив

    • Декомпозиция стратегических целей и показателей, формирование гипотез продуктов проекта, бизнес-инициатив

    • Анализ и отбор инициатив

    • Анализ содержания портфеля, балансировка проектов, распределение приоритетов

    • Прогнозирование выполнение контрольных параметров проектов в портфеле

    • Формирование отчетов по портфелю и проектам

  • Модуль 3. Инициирование проекта

    • Подготовка с использованием ИИ черновиков проектной документации: устав проекта, бизнес-кейс (экономическое обоснование, ТЗ и т.д.)

    • Отбор и анализ проектов с использованием ИИ

    • Подбор методов управления проекта

    • Консультации и поддержка проектных команд

  • Модуль 4. Применение ИИ при планировании

    • Формирование оптимального расписания проекта, расчет резерва, распределение задач

    • Формирование оптимального бюджета проекта, расчет резервов

    • Идентификация, оценка и анализ рисков, разработка стратегий реагирования

    • Распределение и балансировка ресурсов проекта, с учётом множества факторов, включая загруженность сотрудников, сроки выполнения задач и приоритеты

  • Модуль 5. Использование ИИ при реализации проектов

    • Цифровой "администратор проекта" - подготовка протоколов, назначение пунктов протокола задач, напоминание, проверка выполнения пунктов протокола и выполнения задач

    • Помощь в сопровождении пользователей проекта, чат-боты

    • Помощь в поиске решений на возникающие проблемы проекта

    • Управление изменениями: анализ изменения, планирование, прогнозирование последствий

    • Обучение участников команд

    • Выявление трендов проекта, прогнозирование хода реализации проекта

    • Замена ручного труда и выполнение рутинных операций, например, отбор и нормализация данных

  • Модуль 6. Применение ИИ при завершении проекта

    • Анализ данных проекта, выявление успешные стратегии и использование полученных закономерностей

    • Формирование базы извлечённых уроков

    • Контроль завершения контрактов

    • Аудит проекта перед закрытием

    • Формирование итоговой документации по проекту

  • Модуль 7. Применение ИИ в проектах создания информационных продуктов

    • Сбор технических требований и разработка прототипов

    • Помощь создании и оптимизации программного кода, отладка

    • Помощь в тестировании программного обеспечения

    • Помощь в балансировки ИТ инфраструктуры

  • Модуль 8. Разработка стратегии использования ИИ

    • Формирование команд для работы с ИИ

    • Определение целей и ожидаемых результатов

    • Планирование поэтапного внедрения ИИ в проекты

    • Постоянное обучение и улучшение навыков персонала

  • Итоговая аттестация