Искусственный интеллект в информационной безопасности

Программа

• Естественный интеллект и когнитивные модели

  • Мозг как физическая и психологическая основа естественного интеллекта (ЕИ)

  • Интеллект и когнитивные функции

  • Соотношение знаний и данных в обработке информации

• Искусственный интеллект и машинное обучение

  • Искусственный интеллект и его применение

  • Четыре подхода к искусственному интеллекту

  • Типы искусственного интеллекта

  • Введение в машинное и глубокое обучение

  • Стадии развития искусственного интеллекта

• Обзор российских стандартов в сфере искусственного интеллекта

  • Существующие стандарты

  • Проекты стандартов

• Базовые технологии искусственного интеллекта

  • Логические модели

  • Сетевые модели

  • Средства обработки неопределенности

  • Онтологические модели

  • Нейросетевые модели

• Методы машинного обучения

  • Машинное обучение и глубокое обучение

  • Способы машинного обучения

  • Алгоритмы машинного обучения

• Кейс – классификация видов ирисов

  • Кейс – классификация видов ирисов

• Объяснимые модели искусственного интеллекта

  • Что такое объяснимый искусственный интеллект

  • Типы объяснимости

  • Средства объяснимого искусственного интеллекта

  • Методы объяснимого искусственного интеллекта

• Искусственный интеллект и информационная безопасность

  • Угрозы и риски искусственного интеллекта

  • Рынок услуг взломщиков

  • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

• Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения

  • Способы классификации трафика

  • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

• Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ

  • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка

  • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных

  • Обучение модели

  • Оценка модели

  • Полученные результаты и анализ моделей

• Применение машинного обучения для защиты web-среды

  • Типы мошенничества и защищаемая информация

  • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений

  • Кластеризация нарушений

• Кейс – обнаружение дипфейков

  • Кейс – обнаружение дипфейков

• Искусственные иммунные системы в информационной безопасности

  • Принципы функционирования естественной иммунной системы

  • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы

  • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей

  • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети

  • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах

  • Обнаружение аномалий информационных процессов

  • Обнаружение вирусов

  • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам

• Безопасность в машинном обучении

  • Защита данных

  • Защита моделей

  • Защита конвейера обучения

• Итоговая аттестация