Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности

Программа

• Искусственный интеллект и информационная безопасность

  • Угрозы и риски искусственного интеллекта

  • Рынок услуг взломщиков

  • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

• Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения

  • Способы классификации трафика

  • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

• Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ

  • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка

  • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных

  • Обучение модели

  • Оценка модели

  • Полученные результаты и анализ моделей

• Применение машинного обучения для защиты web-среды

  • Типы мошенничества и защищаемая информация

  • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений

  • Кластеризация нарушений

• Кейс – обнаружение дипфейков

• Искусственные иммунные системы в информационной безопасности

  • Принципы функционирования естественной иммунной системы

  • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы

  • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей

  • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети

  • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах

  • Обнаружение аномалий информационных процессов

  • Обнаружение вирусов

  • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам

• Безопасность в машинном обучении

  • Защита данных

  • Защита моделей

  • Защита конвейера обучения

• Итоговая аттестация