Программа
  • Искусственный интеллект и информационная безопасность

    • Угрозы и риски искусственного интеллекта

    • Рынок услуг взломщиков

    • Сильный и слабый искусственный интеллект и кибербезопасность

    • Классификация сетевого трафика с помощью машинного обучения

      • Способы классификации трафика

      • Применение методов машинного обучения для классификации IP-трафика

      • Применение машинного обучения для обнаружения вредоносных программ

        • Классический статический анализ PE-файла и его заголовка

        • Подготовка набора данных и предварительная обработка данных

        • Обучение модели

        • Оценка модели

        • Полученные результаты и анализ моделей

        • Применение машинного обучения для защиты web-среды

          • Типы мошенничества и защищаемая информация

          • Обучение с учителем для решения задач по выявлению нарушений

          • Кластеризация нарушений

          • Кейс – обнаружение дипфейков

            • Кейс – обнаружение дипфейков

            • Искусственные иммунные системы в информационной безопасности

              • Принципы функционирования естественной иммунной системы

              • Информационно-вычислительные компоненты естественной иммунной системы

              • Сопоставление нервной и иммунной систем и их моделей

              • Принципы моделирования иммунной системы и модели иммунной сети

              • Иммунологический мониторинг информационных процессов в компьютерных системах

              • Обнаружение аномалий информационных процессов

              • Обнаружение вирусов

              • Иммунологические технологии идентификации личности по динамическим биометрическим параметрам